UCLA商科專業(yè)詳解：強(qiáng)勢專業(yè)與申請要求一文秒懂
日期：2025-03-21 10:14:07 閱讀量：0 作者：鄭老師
一,、商科整體實(shí)力
全球聲譽(yù)：安德森管理學(xué)院（Anderson School of Management）位列全球頂尖商學(xué)院行列,，MBA項(xiàng)目享譽(yù)國際，商業(yè)分析碩士（MSBA）在QS排名中穩(wěn)居全球前5,。
地理位置：位于洛杉磯,，鄰近硅谷和好萊塢，與科技企業(yè),、娛樂產(chǎn)業(yè)合作緊密,，提供豐富的實(shí)習(xí)和就業(yè)資源。
二,、強(qiáng)勢商科專業(yè)逐一解析
1. 商業(yè)分析碩士（Master of Science in Business Analytics）
排名：2025年QS全球第2,，2024年QS全球第1,。
課程設(shè)置：
核心課程：統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、商業(yè)分析基礎(chǔ),、客戶分析,、數(shù)據(jù)管理、競爭分析,。
技術(shù)技能：Python編程,、SQL與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化,。
行業(yè)應(yīng)用：娛樂分析,、醫(yī)療保健分析、互聯(lián)網(wǎng)與欺詐分析,。
實(shí)踐項(xiàng)目：8-10周暑期實(shí)習(xí),、企業(yè)贊助的“應(yīng)用分析項(xiàng)目”（解決真實(shí)商業(yè)問題）。
就業(yè)情況：
就業(yè)率：近兩年畢業(yè)生就率達(dá)100%,。
雇主：微軟,、谷歌、亞馬遜,、麥肯錫,、四大會計(jì)師事務(wù)所等。
薪資：中位數(shù)起薪超170,000,。
申請要求：
第一輪：1月10日
第二輪：3月14日
第三輪：5月31日
學(xué)術(shù)背景：本科需較強(qiáng)量化背景（如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì),、計(jì)算機(jī)）,，先修課程包括線性代數(shù)、多變量微積分,、概率統(tǒng)計(jì),、SQL、R,、Python,。
語言成績：托福100+（單項(xiàng)寫作25，口語24,，閱讀21,，聽力17）或雅思7.0+。
材料：成績單,、2封推薦信、簡歷,、3篇短文,、GRE/GMAT成績,。
截止日期：
2. MBA項(xiàng)目（全日制）
排名：全球知名,，具體排名未提供,。
項(xiàng)目方向：
技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力,、咨詢,、娛樂、市場分析,、醫(yī)療,、投資管理,、社會影響等。
課程特色：
STEM認(rèn)證：2年制項(xiàng)目,，提供技術(shù)與管理結(jié)合的課程。
職業(yè)服務(wù)：豐富的校友網(wǎng)絡(luò)和招聘活動。
就業(yè)情況：
行業(yè)分布：科技,、咨詢,、金融、娛樂等領(lǐng)域,。
薪資：未提供具體數(shù)據(jù),，但安德森MBA畢業(yè)生薪資競爭力強(qiáng),。
申請要求：
第一輪：10月1日
第二輪：1月6日
第三輪：4月7日
學(xué)術(shù)背景：本科不限專業(yè),，但商科背景占34%，工科21%,，人文/社科14%,。
工作經(jīng)驗(yàn)：建議3-6年（部分優(yōu)秀申請者無全職經(jīng)驗(yàn)）。
語言成績：建議托福100+或雅思7.0+。
材料：成績單,、推薦信,、簡歷、短文,、GRE/GMAT（非必需但建議提交）,。
截止日期：
3. 金融工程碩士（Master of Financial Engineering）
排名：未提供具體排名，但項(xiàng)目錄取者平均GPA 3.75,，GMAT 720，學(xué)術(shù)門檻高,。
課程設(shè)置：
量化金融：隨機(jī)過程、金融衍生品定價(jià),、風(fēng)險(xiǎn)管理與投資組合,。
編程與數(shù)據(jù)分析：Python、R,、金融建模,。
就業(yè)情況：
行業(yè)：對沖基金、投資銀行,、資產(chǎn)管理公司,。
崗位：量化交易員、金融分析師,、風(fēng)險(xiǎn)管理師,。
申請要求：
學(xué)術(shù)背景：本科需強(qiáng)定量背景（如數(shù)學(xué)、物理,、工程）,，先修課程包括微積分、線性代數(shù),、概率統(tǒng)計(jì),。
語言成績：未明確最低要求,，建議托福100+或雅思7.0+。
材料：成績單、推薦信,、簡歷,、個(gè)人陳述,、GRE/GMAT成績,。
三、申請建議
學(xué)術(shù)準(zhǔn)備：
商業(yè)分析：突出編程（Python/R/SQL）和數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,。
MBA：積累領(lǐng)導(dǎo)力案例和職業(yè)規(guī)劃。
金融工程：展示數(shù)學(xué)建模和量化研究經(jīng)歷,。
材料亮點(diǎn)：
推薦信：聯(lián)系UCLA校友或行業(yè)專家撰寫,。
短文：結(jié)合UCLA課程特色（如娛樂分析）與自身經(jīng)歷,。
面試策略：
準(zhǔn)備行業(yè)熱點(diǎn)分析（如科技對商業(yè)的影響）,。
展示跨學(xué)科能力（如工程+商科的復(fù)合背景）,。
UCLA商科以高就業(yè)率,、行業(yè)資源、STEM認(rèn)證項(xiàng)目為優(yōu)勢,，適合追求科技、娛樂,、金融交叉領(lǐng)域發(fā)展的申請者。建議根據(jù)自身量化背景和職業(yè)目標(biāo),，針對性提升相關(guān)技能與經(jīng)歷。
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